Teams数据统计 - 聊天消息
前两篇文章介绍了如何对用户的在线状态和通话记录进行数据统计。这篇文章我们来看看如何统计用户的聊天消息。
在介绍具体 api 如何调用前，我们可以先看一下 Teams 里对于 Message 的层级结构，在 Teams 里，message有两种，一种是 Team 的 Channel 的 message，一种是对一对聊天或者群聊里的 message。他们的层级设计是不同的。
Channel 里的消息
它的层次结构如下：
Team -> Channel -> Message -> Reply 一个 tenant 里有多个 Team，每个 Team 里可以有多个 Channel，每个 Channel 里有多个 Message，每个 Message 可以有 0 到 n 个 reply消息。
所以我们使用 graph api 来获取信息的时候，我们先获取 teams 列表，因为 graph api目前没有一个简单的获取 team 列表的接口，所以必须要用下面这个获取 group 列表的接口，再加上 filter。这是一个已知的问题，希望以后能被fix掉。
GET /groups?$filter=resourceProvisioningOptions/Any(x:x eq 'Team')
Response:
{
"@odata.context": "https://graph.microsoft.com/beta/$metadata#groups",
"value": [
{
"id": "02bd9fd6-8f93-4758-87c3-1fb73740a315",
"displayName": "HR Taskforce",
"visibility": "Private"
...
},
...
]
}
我们有了 team 列表后就可以开始获取每个 team 的 channel。使用如下接口：
GET https://graph.microsoft.com/beta/teams/{team-id}/channels
Response:
{
"value": [
{
"description": "description-value",
"displayName": "display-name-value",
"id": "02bd9fd6-1111-4758-87c3-1fb73740a315",
....
},
...
]
}
有了 channel 后，我们就可以获取 channel 里的 message 列表。
GET https://graph.microsoft.com/beta/teams/{team-id}/channels/{channel-id}/messages
Response:
{
"value": [
{
"id": "1555375673184",
"messageType": "message",
"createdDateTime": "2019-04-16T00:47:53.184Z",
"lastModifiedDateTime": "2019-05-04T19:58:15.511Z",
"lastEditedDateTime": null,
"deletedDateTime": null,
"subject": "",
"summary": null,
"importance": "normal",
"locale": "en-us",
"from": {
"user": {
"id": "bb8775a4-4d8c-42cf-a1d4-4d58c2bb668f",
"displayName": "Adele Vance",
"userIdentityType": "aadUser"
}
},
"body": {
"contentType": "html",
"content": "<div><div>Nice to join this team. <at id=\"0\">Megan Bowen</at>, have we got the March report ready please?</div>\n</div>"
},
"attachments": [],
"mentions": [
{
"mentionText": "Megan Bowen",
"mentioned": {
"user": {
"id": "5d8d505c-864f-4804-88c7-4583c966cde8",
"displayName": "Megan Bowen",
"userIdentityType": "aadUser"
}
}
}
],
"reactions": []
},
...
]
}
大家可以发现上面有用的信息非常多，比如：
createdDateTime,lastModifiedDateTime,lastEditedDateTime和deletedDateTime，各种时间from：message是谁发的mentions：消息里有没有 @ 其他人reactions：消息有没有被点赞，谁在什么时候点了赞或者点了什么其他表情
由于一个channel里的 message 会很多，所以 graph api 还有一个分批获取 message 的接口，如果对这个接口感兴趣，可以参考这个文档：https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/chatmessage-delta?view=graph-rest-beta&tabs=http
GET /teams/{team-id}/channels/{channel-id}/messages/delta
有了 message 后就可以获取每个 message 的replies 了。
GET /teams/{team-id}/channels/{channel-id}/messages/{message-id}/replies
对一对聊天或者群聊里的 message
它的层次结构比较简单，如下：
User -> Chat -> Message
我们先需要枚举当前 tenant 下的所有的 user，然后对每一个 user 调用下面的接口来获取这个用户的聊天。
GET https://graph.microsoft.com/beta/users/{user-id}/chats
Response:
{
"value": [
{
"id": "19:meeting_MjdhNjM4YzUtYzExZi00OTFkLTkzZTAtNTVlNmZmMDhkNGU2@thread.v2",
"topic": "Meeting chat sample",
"createdDateTime": "2020-12-08T23:53:05.801Z",
"lastUpdatedDateTime": "2020-12-08T23:58:32.511Z",
"chatType": "meeting"
},
{
"id": "19:561082c0f3f847a58069deb8eb300807@thread.v2",
"topic": "Group chat sample",
"createdDateTime": "2020-12-03T19:41:07.054Z",
"lastUpdatedDateTime": "2020-12-08T23:53:11.012Z",
"chatType": "group"
},
{
"id": "19:d74fc2ed-cb0e-4288-a219-b5c71abaf2aa_8c0a1a67-50ce-4114-bb6c-da9c5dbcf6ca@unq.gbl.spaces",
"topic": null,
"createdDateTime": "2020-12-04T23:10:28.51Z",
"lastUpdatedDateTime": "2020-12-04T23:10:36.925Z",
"chatType": "oneOnOne"
}
]
}
可以看到，上面的接口返回了各种对话类型 (chatType)：一对一聊天 oneOnOne ，群聊 group ，和会议里的聊天 meeting。有了chat列表后，我们就能对每一个chat来获取 message。
GET https://graph.microsoft.com/beta/users/{user-id}/chats/{chat-id}/messages
这个接口返回的内容和channel message返回的内容类似。
看到这里想必大家已经发现了 teams 的强大，和 graph api 的开放性，只要 app 有对应的权限，基本就能拿到任何数据，有了数据后，我们的统计报表就简单了。